Periset dari Universitas Showa di Yokohama, Jepang mengembangkan sistem diagnostik berbantuan komputer yang menggunakan gambar endositroskopis - sebuah tampilan polip colorectal berukuran 500 kali lipat - untuk menganalisis sekitar 300 fitur polip setelah menerapkan mode pita sempit (NBI). atau pewarnaan dengan biru metilen.
Sistem ini membandingkan fitur dari masing-masing polip terhadap lebih dari 30.000 gambar endositoskopik yang digunakan untuk pembelajaran mesin, yang memungkinkannya untuk memprediksi patologi lesi dalam waktu kurang dari satu detik.
Periset mempelajari 250 pria dan wanita di mana polip kolorektal telah terdeteksi menggunakan endositroskopi.
Sistem bantuan AI digunakan untuk memprediksi patologi masing-masing polip dan prediksi tersebut dibandingkan dengan laporan patologis yang diperoleh dari spesimen reseksi terakhir.
Tim tersebut menilai 306 polip secara real-time dengan menggunakan sistem bantuan AI, memberikan sensitivitas 94 persen, spesifisitas 79 persen, akurasi 86 persen, dan nilai prediksi positif dan negatif masing-masing 79 persen dan 93 persen, dalam mengidentifikasi perubahan neoplastik
"Kami yakin hasil ini dapat diterima untuk penerapan klinis dan tujuan langsung kami adalah untuk mendapatkan persetujuan peraturan sistem diagnostik," kata Yuichi Mori dari Universitas Showa di Yokohama.
Tim melakukan studi multi-pusat untuk tujuan ini dan juga sedang berupaya mengembangkan sistem deteksi polip otomatis.
"Identifikasi adenoma yang tepat saat kolonoskopi berkontribusi pada reseksi lengkap lesi neoplastik," kata Mori.
"Ini diperkirakan bisa mengurangi risiko kanker kolorektal dan berakhirnya, kanker terkait kematian," tambah Mori.
Post a Comment